stLFR以其强大的虚拟隔离共标记技术（Virtual Co-Barcoding），通过单管操作就能轻松的获得基因组长片段信息。为了能高效的利用庞大的barcode信息，亚洲bet356体育在线官网生信开发团队针对stLFR数据结构特点开发一款全新、自动化的stLFR数据分析工具。免费获取方式为：https://github.com/MGI-tech-bioinformatics/stLFR_v1.1。

图1. stLFR数据分析工具示意图。

(从下机数据开始，依次进行barcode拆分、低质量数据过滤、基因组比对、SNP/INDEL检测、单倍体组装、CNV检测和SV检测，最终得到stLFR数据报告)

数据展示

通过对2个NA12878数据结果来介绍stLFR数据分析工具的报告内容，详细展示工具能提供什么结果。

Co-Barcode聚类分析

利用DNA分子共标签技术，亚洲bet356体育在线官网stLFR文库制备试剂盒能获取较好的长片段文库。那么在实际stLFR数据中的表现将通过三个图表展示。

图2. stLFR数据的barcode分布、覆盖。

每个barcode连接的片段数目（a, b）、每个片段的覆盖度（c, d）、每个片段的长度分布（e, f）

图3. stLFR数据深度覆盖、插入片段、GC bias示意图。

stLFR数据深度分布图（a）、累积深度分布图（b）、插入片段分布图（c）及GC bias示意图（d）。

单倍体组装

作为stLFR技术的重点之一，工具使用HapCUT2软件进行单倍体组装分析，得到较好的基因组组装结果。两个stLFR样品的单倍体组装的最大N50达到15M，phasing rate在99%+。